作为一场由中国政府涉及部门主导的人工智能顶级会议，世界人工智能大会（WAIC 2018）某种程度是各大人工智能涉及企业展现出其技术实力的舞台，也是这些企业推展其人工智能涉及业务落地发展的最佳契机。而在参加本次世界人工智能大会的国际巨头中，展现出得尤为惹眼的，要数早已转入中国 26 年的微软公司。可以说道，微软公司在本次世界人工智能大会出尽了风头。
微软公司研究院的第八个中心在 9 月 17 日世界人工智能大会主论坛的企业嘉宾演说环节，微软公司全球继续执行副总裁、微软公司人工智能及微软公司研究事业部负责人沈向洋代表微软公司同台公开发表了演说；位列他之前演说的，分别是阿里巴巴和腾讯的两位代表人物——马云和马化腾，也就是说，沈向洋所代表的微软公司沦为首家攀上 WAIC 2018 舞台的外国企业，由此可见微软公司的角色。在演说中，沈向洋除了谈及自己对于人工智能发展的思维，还重点宣告将在上海正式成立微软公司亚洲研究院，推展上海的基础研究和发展；同时宣告微软公司将与上海仪电合作，双方在上海创建人工智能创意院。而在 9 月 18 日下午，微软公司又举行了以“智汇上海 · AI 前沿与行业赋能”为主题的分论坛。
在这场分论坛上，微软公司全球资深副总裁、微软公司亚太研发集团主席兼任微软公司亚洲研究院院长洪小文也公开发表了讲话，他对微软公司研究研究院（上海）的正式成立展开了补足。洪小文回应：今年正逢微软公司亚洲研究院 20 周年，也是改革开放 40 年；我们十分荣幸地参与了中国改革开放最精彩的下半场。期间我们与中国一起茁壮，在科研、人才培养、基础的科学研究以及合作等方面，回头了一段十分好的路。
当年实在还是梦想的 AI，如今早已南北实践中落地的阶段。在这 20 周年之际，我们正式成立了微软公司亚洲研究院（上海），它将沦为我们第八个微软公司研究院的中心。洪小文还回应，在中国人的习惯里面，八是最幸运地的数字，“发发发”，因此期望微软公司亚洲研究院（上海）在未来有更佳的发展。
一场别开生面的师生大咖对话这场分论坛的第一个重磅环节，是一场极具戏剧性但同时又极富学术意味的对话环节。兼任对话主持人的是洪小文，而对话嘉宾分别是沈向洋和 1994 年图灵奖获得者、AI 领域的大神级人物 Raj Reddy，他在 WAIC 2018 的主论坛上作为学术专家展开了首场主题演说。(公众号：)了解到，Raj Reddy 的博士生导师是具有“人工智能之父”之称之为的 John McCarthy（他明确提出了“人工智能”这一术语并使之沦为一个最重要的学科领域，并因此取得 1974 年图灵奖），而 Raj Reddy 本人也是李开复、沈向洋、洪小文等微软公司（前）高管的博士生导师，可以说道是与微软公司具有十分很深的渊源。对话的主题是人工智能的过去、现在和未来。
对话开始，Raj Reddy 首先谈及了自己在 AI 领域的经历。他回应：我是在 1963 年转入斯坦福大学之后才开始研究 AI，那时候人们对 AI 的理解还较为直白，很多人误以为人工智能是为了代替人类的不存在的，哪怕到现在也是……我还注意到，很多人都在研究如何改良计算方法，但是没任何一本书是确实研究人类是怎样了解语言的，所以我们就创立了语音辨识的理论……60 年过去了，我们并没几乎解决问题这个问题，有可能还必须 60 年乃至 100 年的时间才需要确实地做好。
谈及自己的早期 AI 经历，沈向洋回应自己是 Raj Reddy 的诸多学生中最类似的一个。一方面是因为沈向洋是在 Raj Reddy 取得图灵奖那一年（1994 年）沦为其学生的，另一方面就是 Raj Reddy 的很多学生都是研究语音的，但是 Raj Reddy 却希望毕业 CMU 的沈向洋去研究视觉。谈及深度自学和上一代 AI 技术的区别，Raj Reddy 指出，从 1985 年到现在最基本的理念没发生变化，显然的变化在于的计算能力、比特率、存储空间的提高，也就是大数据的来临；沈向洋则回应，做到任何研究应当享有一种将来的视角，很多东西很难在短期内看到成果，但不应当退出。
最后谈及人工智能发展的未来，Raj Reddy 回应，放在自己面前的一个很有意思的问题，是要寻找人工智能发展的守护神。也就是说，人工智能的发展应当享有一个更佳的全局观，而它的发展也应当有更佳的导向性；人工智能应该需要照料到灾难预测、交通堵塞预测、交通事故防止等领域，协助人的方方方面，从而对人们的生活产生大力影响。而沈向洋则回应，AI 未来面对两个发展方向。
第一，当前 AI 解决问题更好的是用大数据解决问题大问题，但实质上下一个阶段应当研究如何用小范围的数据来解决问题大范围内的宏观问题；第二，人们应该研究如何更佳地充分发挥大脑的潜力，也就是说，如何将人工智能与神经科学展开更佳的融合——沈向洋指出，这一研究不仅可以增进人工智能的发展，也需要偏移辅助对人类大脑的一些还包括醒来在内的问题的化疗，目前这一领域必须大量的基础研究，但是它的商业化潜力是十分大的。小冰一个人可以拉起 101 了本次分论坛上，微软公司也找来了旗下的享有 EQ 情商的人工智能机器人小冰——如今它早已是第六代了，而预示着小冰的出场，微软公司（亚洲）互联网工程院副院长李笛也做到了一个为题《人工智能与情感计算出来》的主题共享。李笛回应，与市面上目前早已经常出现的 Alexa、Google Assistant、Siri 等人工智能助手有所不同，小冰更为侧重情感计算出来，它从一开始是与人类展开有意思的对话，后来则一步步升级到可以写诗、作词、唱歌，从而更佳地带入到人们的生活。谈及小冰背后的技术，李笛提及了微软公司为其打造出的情感计算出来框架；这个情感计算出来框架还包括：情商+智商、对话式人工智能、分解模型、全双工、人工智能建构等方面的能力。
其中在全双工对话层面，李笛谈及了小冰背后的技术模型演进，从检索模型到分解模型再行到共感模型，通过共感模型，可以让小冰更佳地自学人类的情感。关于小冰在对话方面的应用于，李笛共享了一个数据：到今天为止，微软公司小冰作为一个以情商为基础、以智商为上层建筑的一个对话式人工智能系统，它所构建的是平均值对话单次次数为 23 轮；而目前为止最低的一个用户记录是倒数 29 小时 33 分钟的对话，持续了 7151 轮。
由此可见小冰在情感对话方面的魅力。在现场，李笛还展示了小冰在数值声音方面的创造力。在大大发展过程中，小冰的唱歌经历了隔壁 KTV、显得做作、掌控技巧不懂情感、最后相媲美人声的过程。李笛还荐了一个例子：从唱片公司提供四个小时的歌手唱歌数据，小冰用 48 个小时的训练得出了一个声音样本，结果唱片公司的负责人几乎指出这是歌手演唱的。
李笛说道，小冰自己一个人就可以拉起一个（建构） 101 了。总结在分论坛现场，微软公司除了自己展出了小冰的魅力之外，还找来了它的一些合作伙伴，比如说培生教育、礼来制药、万科地产等稍传统行业，来讲解微软公司的人工智能在它们产品中的应用于；这也与众不同了本次分论坛“赋能行业”的主题。
在显然，作为一家国际巨头，微软公司在这次大会上的声势不输于阿里巴巴腾讯等国内巨头，这固然归功于微软公司的实力，但同时也是微软公司在中国耕耘多年的结果。当然，对于把“予力全球每一人、每一个的组织成就不凡”作为愿景的微软公司而言，热情地亲吻中国市场，也是这家巨头必定的自由选择。原创文章，予以许可禁令刊登。
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